Seminarium: Systemy Rozproszone
17 października 2013, godzina 12:15, sala 4070
Filip Skalski

Moduł szeregowania gwarantujący czas przepływu zadań na superkomputerach.

Dzięki ciągłemu postępowi technologicznemu, wysoko wydajnościowe przetwarzanie danych (ang. High Performance Computing) staje się co raz bardziej popularne. Obecnie jest wykorzystywane w takich dziedzinach jak: prognozowanie pogody, przetwarzanie danych sejsmicznych, bioinformatyka, modelowanie reakcji chemicznych i wiele innych. Jednym z głównych wyzwań HPC jest to, jak planować zadania różnych użytkowników przy jednoczesnym zapewnieniu wydajności i uczciwości.

Na wstępie przedstawie najbardziej popularne algorytmy szeregowania oraz różne miary uczciwości i co one oznaczają dla użytkowników. Następnie opowiem o algorytmie OStrich i jego implementacji w systemie do zarządzania klastrami SLURM.

Zapraszam!
Filip Skalski

• J. Emeras, V. Pinheiro, K. Rządca, D. Trystram: Fair Scheduling for Multiple Submissions.
• V. Pinheiro, K. Rządca, D. Trystram: Campaign Scheduling.
• D. B. Jackson, Q. Snell, M. J. Clement: Core algorithms of the maui scheduler.
• G. Sabin, G. Kochnar, P. Sadayappan: Job fairness in non-preemptive job scheduling.