Seminarium: Systemy Rozproszone
14 stycznia 2015, godzina 12:15, sala 4070
Maciej Matraszek

Detecting Human Group Behavior with Wearable Sensors

Rosnąca popularność noszalnych, wypełnionych czujnikami urządzeń, jak smartfony czy inne gadżety do "samopoznania przez dane", pozwoliły na rozwój studiów nad zachowaniem człowieka w naturalnym środowisku. Na Uniwersytecie Warszawskim stworzyliśmy inteligentne identyfikatory konferencyjne, wyposażone w mnóstwo czujników, które pozwoliły wykrywać międzyludzkie interakcje. Naszym celem jest pójść o krok dalej – chcemy poprzez dane mierzyć zachowania tłumu.

Podczas seminarium przedstawię podstawowe pojęcia socjometryczne, opowiem też o naszym projekcie - SocSenSys - o powstałej platformie do badań oraz dotychczasowych wynikach. Nasze identyfikatory zbierają krocie danych o interakcjach – co jesteśmy w stanie robić z takimi danymi? O tym w drugiej części, m.in.:

• Jakiej bazy danych użyć do wykonywania zapytań na grafach temporalnych?
• Jak wykryć strukturę grup i wzorce aktywności w zebranym zbiorze interakcji?

Zapraszam!
Maciej Matraszek

Bibliografia:

• C. Martella, M. Van Steen, A. Van Halteren, C. Conrado, and J. Li, “Crowd textures as proximity graphs,” IEEE Commun. Mag., vol. 52, no. 1, pp. 114–121, 2014.
• M. Ziombski, “Detecting social interactions with on-body sensors,” 2015.
• M. Grabowski, M. Marschall, W. Sirko, M. Debski, M. Ziombski, P. Horban, S. Acedanski, M. Peczarski, D. Batorski, and K. Iwanicki, “An Experimental Platform for Quantified Crowd.”
• P. Holme, “Modern temporal network theory : A colloquium.”
• C. Cattuto, M. Quaggiotto, A. Panisson, and A. Averbuch, “Time-varying social networks in a graph database,” First Int. Work. Graph Data Manag. Exp. Syst. - GRADES ’13, vol. 1, pp. 1–6, 2013.
• L. Gauvin, A. Panisson, and C. Cattuto, “Detecting the Community Structure and Activity Patterns of Temporal Networks: A Non-Negative Tensor Factorization Approach,” PLoS One, vol. 9, no. 1, p. e86028, 2014.