Wyniki

W tabeli 4.2 przedstawiono wyniki (ostatnie 40 wartości) wyznaczania wartości przeskalowanego estymatora I na bazie jego poprzednich wielkości. Oprócz szacowanego wyniku podany jest również stopień błędu obliczany w oparciu o formułę:

$$stopien\_bledu = \frac{\vert wartosc\_rzeczywista - wartosc\_oszacowana\vert}{wartosc\_ rzeczywista} * 100\%$$ (13)

Tablica: Porównanie przewidywania sieci neuronowej i algorytmu aproksymacji liniowej

Rzeczywista	Wartości przewidziane	Stopień	Wartości przewidziane	Stopień
wartość	przez sieć neuronową	błędu	przez aproksymację liniową	błędu
0.706	0.756	7.0%	0.535	24.3%
0.697	0.753	8.1%	0.515	26.2%
0.721	0.765	6.1%	0.654	9.3%
0.716	0.783	9.4%	0.564	21.2%
0.702	0.793	13.0%	0.602	14.2%
0.855	0.799	6.6%	0.818	4.4%
0.695	0.807	16.1%	0.562	19.2%
0.691	0.826	19.5%	0.403	41.7%
0.697	0.782	12.2%	0.558	20.0%
0.691	0.764	10.6%	0.613	11.3%
0.700	0.777	11.0%	0.578	17.4%
0.578	0.795	37.7%	0.475	17.8%
0.900	0.856	4.8%	0.900	0.0%
0.729	0.829	13.8%	0.717	1.5%
0.652	0.852	30.7%	0.528	18.9%
0.626	0.865	38.3%	0.564	9.9%
0.698	0.830	18.9%	0.647	7.2%
0.689	0.833	21.0%	0.532	22.7%
0.555	0.796	43.4%	0.372	33.1%
0.543	0.829	52.8%	0.318	41.4%
0.703	0.815	15.9%	0.706	0.5%
0.572	0.841	47.1%	0.503	12.0%
0.683	0.855	25.1%	0.682	0.1%
0.710	0.861	21.2%	0.723	1.8%
0.513	0.860	67.5%	0.405	21.2%
0.684	0.887	29.7%	0.698	1.9%
0.567	0.850	49.8%	0.332	41.5%
0.677	0.892	31.7%	0.691	2.0%
0.497	0.836	68.4%	0.353	29.0%
0.587	0.884	50.5%	0.535	8.8%
0.497	0.859	72.7%	0.236	52.5%
0.534	0.884	65.7%	0.330	38.2%
0.494	0.823	66.6%	0.386	21.9%
0.689	0.901	30.8%	0.735	6.7%
0.496	0.872	75.9%	0.424	14.5%
0.474	0.929	96.2%	0.383	19.2%
0.461	0.914	98.2%	0.367	20.4%
0.536	0.905	69.0%	0.471	12.0%
0.448	0.880	96.2%	0.373	16.9%
0.455	0.909	99.9%	0.336	26.2%